{"id":880,"date":"2022-11-14T16:17:19","date_gmt":"2022-11-14T19:17:19","guid":{"rendered":"https:\/\/tandemsd.com\/?p=880"},"modified":"2026-04-14T09:54:08","modified_gmt":"2026-04-14T12:54:08","slug":"como-optimizar-las-decisiones-que-importan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tandemsd.com\/es\/como-optimizar-las-decisiones-que-importan\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo optimizar las decisiones que importan"},"content":{"rendered":"\n
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C\u00f3mo optimizar las decisiones que importan<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

La tecnolog\u00eda es una poderosa aliada a la hora de mejorar los procesos de toma de decisiones. La clave es definir cu\u00e1les son las decisiones que conviene optimizar a partir de la digitalizaci\u00f3n, en funci\u00f3n de su impacto en el negocio y su potencial de optimizaci\u00f3n. \u00bfQu\u00e9 preguntas nos tenemos que hacer para poner el foco en las decisiones correctas y maximizar su valor? \u00bfCu\u00e1les son los pasos para seguir en el proceso de optimizaci\u00f3n de una decisi\u00f3n?<\/p>\n\n\n\n

La pregunta ya no es si las m\u00e1quinas pueden tomar decisiones, sino qu\u00e9 decisiones queremos que tomen. El primer interrogante fue respondido en muchas oportunidades. Por caso, podr\u00eda citar una fecha hist\u00f3rica: el 11 de mayo de 1997. Ese d\u00eda el campe\u00f3n mundial de ajedrez, Garry Kasparov, fue vencido por primera vez en su vida por el programa Deep Blue, creaci\u00f3n de IBM, en tan solo 19 jugadas.<\/p>\n\n\n\n

La derrota del ajedrecista ruso dej\u00f3 en claro no solo la capacidad de la Inteligencia Artificial para tomar decisiones, sino sobre todo su poder de precisi\u00f3n: la l\u00f3gica de las m\u00e1quinas tiene menos probabilidades de caer en ciertos errores que condicionan el juicio humano.<\/p>\n\n\n\n

En particular, durante las \u00faltimas d\u00e9cadas se ha escrito mucho sobre los sesgos que inducen a errores<\/a> sistem\u00e1ticos y verificables en los resultados de una decisi\u00f3n. En 2021 el premio Nobel y referente de la econom\u00eda del comportamiento Daniel Kahneman (1934-2024) public\u00f3 un libro en el que introduce el concepto de ‘ruido’ en referencia a la variabilidad de las decisiones de las personas, sujetas a factores tan impredecibles como el humor o el clima.<\/p>\n\n\n\n

Nada de esto afecta a las m\u00e1quinas y por eso son capaces de decidir con mayor precisi\u00f3n. El mundo empresario ha tomado debida nota de esta ventaja, porque sabe muy bien que una decisi\u00f3n acertada, tomada en el momento oportuno, puede definir el \u00e9xito o el fracaso de un negocio. Por eso, la digitalizaci\u00f3n de las decisiones es un pilar clave de la incre\u00edble transformaci\u00f3n que est\u00e1n atravesando las organizaciones. De hecho, podemos pensarla como un largo proceso en el cual las compa\u00f1\u00edas fueron incorporando distintas herramientas con las que pudieron evolucionar desde una toma de decisiones anal\u00f3gica, a partir de informaci\u00f3n desestructurada y con la intuici\u00f3n como base, hasta un procedimiento casi totalmente digital, en el que los algoritmos o redes neuronales artificiales pueden llegar a recomendar alternativas y pasos a seguir. En el caso m\u00e1s extremo, una inteligencia artificial puede ser configurada para tomar la decisi\u00f3n directamente, sin intervenci\u00f3n del ser humano.<\/p>\n\n\n\n

Este proceso se aceler\u00f3 en los \u00faltimos a\u00f1os, gracias a la superaci\u00f3n de algunas barreras importantes, como la baja capacidad de procesamiento de las m\u00e1quinas, la escasa e insuficiente calidad de la informaci\u00f3n y los datos para implementar Inteligencia Artificial en escala, o la resistencia natural por parte de los clientes y los agentes gestores de la industria a abandonar procesos decisorios menos sistematizados. Desde entonces, la aparici\u00f3n de Big Data y Cloud Computing multiplicaron el acceso a la informaci\u00f3n, as\u00ed como las t\u00e9cnicas de Machine Learning y Deep Learning fortalecieron su funcionamiento, dos factores decisivos para digitalizar la toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n

Identificar las decisiones que importan<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Resulta cada vez m\u00e1s evidente que a una empresa que decide mejor le va mejor. Si, adem\u00e1s, la inteligencia de las m\u00e1quinas puede mejorar el proceso decisorio, lo que sigue ser\u00e1 preguntarse cu\u00e1les son las decisiones con mayor potencial de digitalizaci\u00f3n e impacto positivo en los resultados de una compa\u00f1\u00eda. En t\u00e9rminos generales podemos pensar en un proceso que contemple los siguientes pasos:<\/p>\n\n\n\n

1. Listar todas las decisiones de impacto<\/strong> y priorizar las de mayor beneficio esperado<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El primer paso es reunir en un listado todas las decisiones que tienen un impacto significativo sobre los resultados de la organizaci\u00f3n y elegir cu\u00e1les de ellas valen la pena considerar para digitalizar<\/a>. Comenzar listando las decisiones nos evita caer en un error muy t\u00edpico: procesar y analizar datos, sin saber para qu\u00e9 lo hacemos, sin identificar claramente el objetivo de negocio detr\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n

Del listado anterior vamos a identificar c\u00f3mo impacta cada decisi\u00f3n en el negocio. El objetivo es poder distinguir aquellas que tienen mayor impacto, ya sea de forma individual (una decisi\u00f3n que por s\u00ed misma tiene alto impacto) o de forma agregada (una decisi\u00f3n que se toma muchas veces y su recurrencia por repetici\u00f3n arroja un valor importante). <\/p>\n\n\n\n